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  • 软件大小: 28.30MB
  • 软件语言: 简体中文
  • 软件类别: 汉化补丁 | 科普哲学
  • 运行环境: Xp/Vista/Win7/Win8/WinAll
  • 授权方式: 免费版
  • 软件等级:
  • 更新时间: 2017/12/5 15:20:58
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软件介绍:

    人工智能狂潮pdf(松尾丰人工智能狂潮)

    人工智能狂潮pdf(松尾丰人工智能狂潮)(Yutaka Matsuo)所著的一本电子书。通过本书,可以让读者更加了解人工智能的发展和影响。想看的,赶紧来下载吧!

    内容简介:

    编辑推荐:

    机器人会让你失业!机器人会统治人类!机器人会毁灭世界!

    这些危言耸听的话你早就听多了吧?

    是时候出版这本书以正视听了。

    中国已经成为机器人大国,在谋千亿产业布局,

    “人工智能”搜索次数早已远超互联网思维、大数据等热词,

    习近平、李克强、马斯克、霍金、盖茨、李彦宏都在密切关注!

    一波人工智能狂潮已经来袭!

    想了解哪些行业即将消失,哪些行业高枕无忧?

    想准确把握时代的浪潮与未来的脉动?

    想轻松读懂人工智能?

    读这本《人工智能狂潮》就够了:

    位居日本亚马逊人工智能分类榜首,IT类排名第二!

    日本人工智能协会理事松尾丰倾力之作!

    中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平隆重推荐!

    内容推荐:

    《人工智能狂潮》将聚焦以下问题:

    •到底什么是人工智能?它等于机器人吗?

    •人工智能能做什么工作?它真的能取代我们吗?

    •独家揭秘人工智能50年发展历程的三次爆发:第一次:运算能力爆发;第二次:知识能力爆发;第三次:学习能力爆发。

    •重大变革“深度学习”技术终于出现,犹如一场地震,让第三次浪潮进化为“狂潮”——导致真正意义上的人工“智能”的诞生!

    •在这个人工智能爆炸发展的时代,国家与各行业、产业如何取得先机、掌握未来!

    作者简介:

    松尾丰(Yutaka Matsuo)

    东京大学大学院工学系研究科副教授

    1997年毕业于东京大学工学部电子信息工学科。2002年完成了该大学院的博士课程,成为工学博士。同年任产业技术综合研究所研究员。2005年起任斯坦福大学客座研究员。2007年开始任现职。兼任新加坡国立大学客座副教授。专业领域为人工智能、网络信息挖掘、大数据分析。

    日本人工智能专家之一。曾获人工智能学会颁发“论文赏”(2002年)、“创立20周年纪念事业赏”(2006年)、“现场创新赏”(2011年)、“功劳赏”(2013年)等奖项。先后在人工智能学会任多职;2012年起任编辑委员长、理事;2014年起任伦理委员长。

    与人合著有《让东大副教授来告诉你:人工智能到底有多神奇?》『東大准教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか?」』。

    目录:

    人工智能:是机遇,更是挑战

    前言 人工智能的春天

    第一章 不断进化的人工智能——人工智能是否会毁灭人类? / 1

    开始超越人类的人工智能 / 2

    汽车会改变,机器人也会改变 / 4

    超高速运算的威力 / 5

    人工智能能否成为科幻小说作家? / 7

    全球对于人工智能研究的投资正在增加 / 9

    濒临失业的人们 / 11

    人类危机即将来临 / 13

    本书的阅读方法 / 14

    注解 / 17

    第二章 什么是“人工智能”——专家与坊间的认识差距 / 19

    人工智能尚未实现 / 20

    基本命题:人工智能“没理由不能实现” / 21

    什么是人工智能——专家定义梳理 / 24

    人工智能与机器人的区别 / 28

    什么是人工智能——坊间的看法 / 30

    临时工、一般职员、课长与经理人 / 33

    强人工智能与弱人工智能 / 35

    注解 / 37

    第三章 “推理”与“搜索”的时代——第一次人工智能浪潮 / 39

    热潮与严冬交替出现 / 40

    “人工智能”术语的起源 / 43

    用搜索树探寻迷宫 / 44

    梵塔问题 / 47

    机器人行动过程规划 / 49

    博弈组合庞大无比 / 50

    在国际象棋和将棋方面已超越人类 / 52

    秘诀一:能够发现更好的特征量 / 54

    秘诀二:“蒙特卡洛法”改变评估机制 / 55

    难解现实问题之困境 / 57

    注解 / 58

    第四章 知识,让计算机更聪明——第二次人工智能浪潮 / 59

    人机对话 / 60

    “专家系统”堪比专家 / 62

    专家系统相关课题 / 64

    什么是“知识表示”? / 65

    如何正确描述知识——本体研究 / 67

    重量级本体与轻量级本体 / 70

    沃森 / 71

    机器翻译难在何处? / 74

    框架问题 / 76

    符号接地问题 / 77

    生不逢时的“第五代计算机” / 79

    第二次人工智能浪潮消退 / 80

    注解 / 81

    第五章 “机器学习”悄然兴起——第三次人工智能浪潮之一 / 83

    数据激增与机器学习的兴起 / 84

    “学习”即“区分” / 85

    有监督学习与无监督学习 / 86

    各式各样的“分类”方法 / 87

    用人工神经网络识别手写文字 / 94

    “学习”需数天,“预测”一瞬间 / 98

    机器学习的难点 / 100

    人工智能为何仍未实现? / 103

    注解 / 105

    第六章 “深度学习”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107

    深度学习开创新时代 / 108

    自动编码器:输入与输出相同 / 111

    如何从全国天气推测局部地区天气? / 113

    手写文字中的“信息量” / 116

    多层架构深度挖掘 / 118

    谷歌的猫脸识别 / 121

    飞跃发展的关键——“鲁棒性” / 124

    如何提升鲁棒性? / 128

    回归基本命题 / 129

    注解 / 131

    第七章 人工智能会超越人类吗——深度学习之后又

    将如何发展?/ 133

    深度学习之后的技术发展 / 134

    人工智能不具有本能 / 143

    计算机有创造力吗? / 147

    智能的社会性意义 / 148

    奇点真的会发生吗? / 150

    假如人工智能妄想征服人类…… / 152

    人工智能须造福大众 / 155

    注解 / 158

    第八章 不断变化的世界——人工智能对产业与社会的影响及应对策略 / 159

    变化不止的事物 / 160

    对产业发展的影响 / 162

    人工智能的影响逐渐扩大 / 166

    将要消失的职业与被保留的职业 / 170

    人工智能催生新业务 / 176

    人工智能与军事 / 180

    “知识转移”改变产业结构 / 182

    人工智能垄断阴云 / 185

    日本人工智能发展的课题 / 187

    人才——逆转的制胜法宝 / 190

    怀着对前人的无比敬意 / 192

    注解 / 194

    后记 寄语尚未实现的人工智能 / 195

    作译者简介 / 201

    · · · · · · 



    关键字: 人工智能狂潮  

下载地址:

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